Revisión: modelos de crecimiento y rendimiento de maíz en escenarios de cambio climático

El cambio climático (CC) afecta las condiciones meteorológicas actuales y repercute negativamente en el rendimiento de maíz, particularmente temporal. Para estimar los efectos del CC la productividad, se han utilizado modelos simulación crecimiento bajo diferentes escenarios climático. En este artículo hace una revisión sobre implementados globalmente, durante periodo 2006 a 2019; través, Scopus Google Académico. Los reportados son mecanicistas, dinámicos estocásticos, como DSSAT-CERES-Maize, APSIM-Maize, CropSyst, AquaCrop, EPIC-Maize, CropWat InfoCrop WOFOST. Las simulaciones diversos reportan disminución maíz África Subsahariana (78%), China (70%), Latinoamérica (61%) Medio Oriente (45%), e incrementos Unión Europea (71%), Cinturón Maicero Estadounidense (57%), (45%) India (44.5%). México, tienen estimaciones incremento rendimientos desde 5 22% considerando fertilización carbónica, reducciones hasta 49.3% otras condiciones. Se requiere profundizar estudios regiones país, implementar que puedan utilizarse para diseño políticas estrategias adaptación mitigación, ante negativos agricultura mexicana.